OpenAI начала выпуск GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — двух новых моделей, которые дополняют представленную ранее GPT-6 Astra. Sol ориентирована на сложное программирование и агентные сценарии, а Luna — на точечные и высокочастотные задачи.

Что изменилось в новых моделях

Согласно примечаниям к выпуску настольного приложения ChatGPT, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna требуют меньше токенов, чем модели соответствующего класса на базе GPT-5.6. OpenAI также снизила цены API для обеих новинок на 50% по сравнению с промо-тарифами GPT-5.6.

Компания заявляет, что новые модели превосходят версии GPT-5.6 по возможностям и обходятся дешевле GPT-6 Astra. Снижение стоимости стало возможным благодаря улучшениям кэширования и инференса.

Доступность в ChatGPT и Codex

Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna постепенно становятся доступны этим пользователям в ChatGPT Work и Codex.
Free и Go
Пользователи этих тарифов могут получить доступ к GPT-6 Luna в настольном приложении.
Ограничения
Модели доступны в разделах Work и Codex, но не в Chat. Распространение зависит от настроек рабочего пространства, а администраторам Enterprise необходимо включить новые модели.

OpenAI сообщила, что распространение моделей должно завершиться в течение дня. При этом в линейке пока не заявлена модель GPT-6 Terra. Ожидается, что компания может оставить три уровня: Terra как малую модель, Sol как крупную и Astra как сверхкрупную.

Производительность в программировании

OpenAI связывает выпуск Sol и Luna с ростом сложности задач, которые выполняют кодинговые агенты. По данным компании, внутреннее ежедневное использование токенов достигло более 600 долларов у исследователя в медиане и 7000 долларов у сотрудников на 90-м процентиле.

Более низкие цены должны позволить разработчикам дольше запускать агентов, чаще повторять итерации и поручать Codex более масштабные задачи без увеличения расходов на уровне прежних моделей.

Результаты в работе с компьютером

GPT-6 Astra по-прежнему называется OpenAI лучшей моделью компании для работы с компьютером, однако Sol и Luna предлагают более выгодное соотношение стоимости и производительности.

GPT-6 Sol
В тесте OSWorld 2.0 offline при уровне усилий xhigh модель получила 60,5% против 60,3% у Claude Opus 5 на среднем уровне усилий. Стоимость выполнения задачи примерно на 80% ниже.
GPT-6 Luna
В режиме max модель превзошла GPT-5.6 Sol в режиме medium при одной десятой стоимости.